Aus Unternehmensinhalten entsteht eine geprüfte Wissensbasis. Kunden und Mitarbeitende erhalten klare Antworten im passenden Ton — auf einer eigenen Seite oder direkt auf der Unternehmenswebsite.
Von UNECT entwickelt und betrieben — im Einsatz auf dieser Website sowie bei Unternehmen aus Handel und Dienstleistung
Kunden fragen immer wieder nach Öffnungszeiten, Preisen, Leistungen und dem nächsten Schritt. Die Antworten stehen häufig bereits auf der Website. Trotzdem müssen Besucher suchen, während Mitarbeitende dieselben E-Mails wiederholt beantworten.
Der Assistent beginnt mit den eigenen Inhalten des Unternehmens. Er entdeckt Seiten über Sitemaps und interne Links, priorisiert relevante Bereiche wie Angebot, FAQ und Preise, filtert wenig hilfreiche Seiten und bereinigt die ausgewählten Texte. Vor der Freischaltung lassen sich alle aufgenommenen Quellen prüfen.
Bei einer Frage ordnet die Engine das verfügbare Material nach Relevanz und übergibt nur den passenden Kontext an das Sprachmodell. Je nach Umfang nutzt sie vollständige Dokumente oder nach Überschriften gegliederte RAG-Abschnitte. Unternehmensvorgaben bestimmen Sprache und Ton; fehlt eine Information in den Quellen, soll der Assistent dies offen sagen, statt etwas zu erfinden.
Am Anfang steht eine markengerechte Demo. Nach Freigabe von Inhalten und Antwortstil kann derselbe Assistent eigenständig oder als Widget auf der Website des Unternehmens laufen. Der Assistent unten rechts auf dieser Seite nutzt dieselbe technische Grundlage.
Ein geskriptetes Beispiel der Produktoberfläche. Quellenhinweise zeigen den entscheidenden Unterschied: Der Assistent antwortet aus Unternehmensinhalten und nicht mit einer allgemeinen Vermutung. Der UNECT-Assistent in der Ecke nutzt dieselbe Engine.
KI-Assistent
Liefern Sie Esstische auch außerhalb der Stadt?
Ja. Die Standardlieferung gilt im Umkreis von 120 km. Für weiter entfernte Adressen erstellt das Team ein individuelles Angebot. Die Montage kann zusätzlich gebucht werden.
Aus: Seite Lieferung & MontageWas kostet die Montage eines Tisches?
Für die Montage eines Esstisches sind 49 € angegeben. Bei mehreren Möbelstücken bestätigt das Team den Gesamtpreis vor der Lieferung.
Quelle: /preiseVorgeschlagene Fragen
So wird der Assistent vorbereitet
Was beim Antworten geschieht
Ein produktiver Assistent benötigt mehr als einen Prompt. Suchgrenzen, Datenschutzvorgaben und definierte Fehlerpfade sorgen auch dann für ein vorhersehbares Ergebnis, wenn Anbieter oder Inhalte nicht ausreichen.
Die primäre Route wird wiederholt; danach kann ein separates Ersatzmodell übernehmen. Jeder Anbieteraufruf endet spätestens nach 35 Sekunden.
Scheitern alle Modellversuche, liefert die Engine weiterhin einen deterministischen Auszug aus der gefundenen Wissensbasis und verweist an das Unternehmen.
Anbieteranfragen untersagen ausdrücklich die Datensammlung und verlangen Zero Data Retention; innerhalb dieser Regeln werden konfigurierte Anbieter nach Latenz gewählt.
Der Vollkontext-Modus ordnet Dokumente innerhalb eines Budgets von 60.000 Zeichen; RAG wählt bis zu sechs Abschnitte mit zusammen höchstens 14.000 Zeichen.
Assistenten besitzen Aktivstatus und optionale Ablaufdaten. Demo-Seiten sind von der Indexierung ausgeschlossen und nach Deaktivierung oder Ablauf nicht mehr verfügbar.
Erfolg und Fehler erfassen Modellroute, Anbieter, Tokenzahl und gemeldete Kosten; Produkt-Ereignisse zeigen, wie Besucher den Assistenten nutzen.
Technologie: Next.js · TypeScript · OpenRouter Multi-Modell-Routing · eigenes RAG · Cheerio Scraping · JSON-Speicher
Der heutige Kern beantwortet fundierte Fragen verlässlich. Für Produktivsysteme bieten sich diese Erweiterungen an.
Termin-, Anfrage- und Qualifizierungsformulare anbinden, damit auf eine hilfreiche Antwort unmittelbar der nächste Schritt folgen kann.
Eine kontrollierte Übernahme von Richtlinien, Handbüchern und weiteren internen Dokumenten über öffentliche Website-Seiten hinaus ergänzen.
Eine geprüfte Wissensbasis für Website-Widget, eigenständigen Assistenten und ausgewählte Messenger-Kanäle wiederverwenden.
Gesprächs- und Ereignisdaten nutzen, um Inhaltslücken zu erkennen, vorgeschlagene Fragen anzupassen und schwache Antworten zu verbessern.
Der erste Schritt ist eine fokussierte Demo mit den echten Inhalten Ihrer Website. Sie prüfen die Quellen, testen typische Kundenfragen und entscheiden anschließend, was produktiv eingesetzt werden soll.
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