Materiały firmy stają się zweryfikowaną bazą wiedzy. Klienci i pracownicy otrzymują konkretne odpowiedzi we właściwym tonie — na osobnej stronie lub bezpośrednio w serwisie firmy.
System zbudowany i utrzymywany przez UNECT — działa w tym serwisie oraz dla firm z branży handlowej i usługowej
Klienci regularnie pytają o godziny otwarcia, ceny, zakres usług i kolejne kroki. Odpowiedzi często są już na stronie, ale użytkownik nadal musi ich szukać, a pracownicy odpowiadają na te same wiadomości po raz kolejny.
Punktem wyjścia są własne materiały firmy. System odkrywa podstrony przez mapę witryny i linki wewnętrzne, nadaje wyższy priorytet ofercie, FAQ czy cennikowi, odrzuca mało przydatne treści, a następnie pobiera i oczyszcza wybrane teksty. Przed uruchomieniem można przejrzeć wszystkie źródła włączone do bazy.
Gdy pojawia się pytanie, silnik porządkuje materiały według trafności i przekazuje modelowi językowemu wyłącznie właściwy kontekst. Zależnie od objętości korzysta z pełnych dokumentów albo fragmentów RAG wydzielonych według nagłówków. Instrukcje firmy określają język i ton, a jeśli w źródłach brakuje odpowiedzi, asystent ma powiedzieć to wprost zamiast zgadywać.
Pierwszym etapem jest demo dopasowane do marki. Po zatwierdzeniu treści i stylu odpowiedzi ten sam asystent może działać jako osobna strona albo widget w serwisie firmy. Asystent widoczny w prawym dolnym rogu tej strony korzysta z tego samego silnika.
Skryptowy przykład działania produktu. Etykiety źródeł pokazują najważniejszą różnicę: asystent odpowiada na podstawie materiałów firmy, a nie ogólnych przypuszczeń. Asystent UNECT w rogu strony działa na tym samym silniku.
Asystent AI
Czy dowozicie stoły także poza miasto?
Tak. Standardowa dostawa obejmuje adresy w promieniu 120 km, a dla dalszych lokalizacji firma przygotowuje indywidualną wycenę. Montaż można zamówić dodatkowo.
Na podstawie: Dostawa i montażIle kosztuje montaż stołu?
Montaż stołu jadalnianego kosztuje 190 zł. Przy zamówieniu kilku mebli zespół potwierdza łączną cenę przed dostawą.
Źródło: /cennikProponowane pytania
Jak przygotowujemy asystenta
Co dzieje się podczas odpowiedzi
Produkcyjny asystent potrzebuje czegoś więcej niż dobrego promptu. Limity wyszukiwania, reguły prywatności i jawne ścieżki awaryjne zapewniają przewidywalne działanie także wtedy, gdy zawodzi dostawca albo brakuje treści.
Główna trasa jest ponawiana, a potem odpowiedź może przejąć osobny model awaryjny. Każde wywołanie dostawcy ma limit 35 sekund.
Gdy wszystkie próby modeli zawiodą, silnik zwraca deterministyczny fragment odnalezionej bazy wiedzy i kieruje użytkownika do firmy.
Zapytania do dostawców jawnie zabraniają gromadzenia danych i wymagają Zero Data Retention; w tych granicach system wybiera skonfigurowanych dostawców według opóźnienia.
Tryb pełnego kontekstu szereguje dokumenty w limicie 60 000 znaków, a RAG wybiera do sześciu fragmentów o łącznej długości do 14 000 znaków.
Asystenci mają status aktywności i opcjonalną datę wygaśnięcia. Strony demonstracyjne są wyłączone z indeksowania i niedostępne po dezaktywacji lub wygaśnięciu.
Sukcesy i błędy zapisują trasę modelu, dostawcę, liczbę tokenów i raportowany koszt, a zdarzenia produktowe pokazują sposób korzystania z asystenta.
Technologie: Next.js · TypeScript · routing wielu modeli OpenRouter · własny RAG · scraping Cheerio · magazyn JSON
Obecny rdzeń niezawodnie odpowiada na pytania na podstawie źródeł. Te rozszerzenia są naturalnym kierunkiem wdrożeń produkcyjnych.
Integracja z rezerwacją, formularzem zapytania lub kwalifikacją kontaktu, aby po odpowiedzi można było od razu wykonać kolejny krok.
Kontrolowany import procedur, instrukcji i innych dokumentów wewnętrznych poza publiczną stroną internetową.
Wykorzystanie jednej zweryfikowanej bazy wiedzy w widżecie, osobnym asystencie i wybranych komunikatorach.
Analiza rozmów i zdarzeń pozwoli wykrywać braki w treści, poprawiać proponowane pytania i dopracowywać słabsze odpowiedzi.
Pierwszy krok to konkretne demo zbudowane na prawdziwych treściach Twojej strony. Możesz przejrzeć źródła, sprawdzić typowe pytania klientów i zdecydować, co powinno trafić do wersji produkcyjnej.
Porozmawiajmy o asystencie